B comme... Business Intelligence


	Communément appelée "Bi Aie", cette discipline désigne les applications décisionnelles en mesure de transformer des données en informations pertinentes pour, par exemple, affiner une stratégie marketing. Les termes associés aujourd’hui sont parfois la Net Intelligence ou l’e-Business. Fondamentale pour les personnes ayant des fonctions opérationnelles dans l’entreprise, la BI permet de s’aguerrir à la fois sur la Vision, le Savoir, la Compréhension et l’Anticipation. Dans les faits, la BI recouvre des réalités souvent bien différentes pour désigner des attentes que l’on peut catégoriser en 4 grands domaines : Le petit « plus » graphique qui permet de mieux appréhender une info (la vision) Le reporting hebdomadaire sous forme de tableaux (le savoir) L’outil exploratoire pour comprendre les chiffres (la compréhension) L’outil qui permet d’isoler et mettre en évidence des typologies de clients (l’anticipation)

Les « widgets » graphiques
Ces widgets permettent d’afficher des graphiques qui sont visuellement "parlant", ce qui contribue à accélérer les prises de décision. L’objectif est donc d’apporter une certaine facilité de lecture.

Les outils de reporting
Grâce à ces outils de reporting et de compte rendu automatisé, les utilisateurs disposent d’éléments leur permettant d’analyser les processus des rendez-vous commerciaux, de connaître les courbes des statistiques clients, etc. L’objectif est d’apporter de l’information / savoir.

L’exploration dynamique des données
En favorisant l’analyse des comptes rendus sur les processus commerciaux et marketing, l’exploration dynamique des données permet de comprendre les rouages du bon fonctionnement (ou au contraire, les dysfonctionnements) de ces processus. L’objectif d’un outil d’exploration dynamique des données est d’apporter de la compréhension.

La mise en évidence des typologies clients
Les solutions qui permettent d’isoler et d’identifier des typologies clients, appelées également data mining (ou text mining plus récemment), facilitent la création d’informations stratégiques pour déterminer par exemple, la valeur d’un client (est-il un client à risque, est-il sur le point de quitter l’entreprise, etc.), ou pour créer des profils de consommateurs. L’objectif d’un outil d’assistance à l’analyse des données est d’apporter de l’anticipation.

Vision, savoir, compréhension et anticipation sont les quatre "vertus" associées à la BI qui confèrent à ses utilisateurs des atouts précieux en matière de pratiques commerciales et marketing. Ces outils apportent une réponse adaptée à des besoins variés, il est donc important de bien faire la différence au cours des phases d’analyse pour déterminer son degré de nécessité en matière de BI. A une époque où les informations affluent de toutes parts et/où la prise de décision doit être plus rapide que jamais, la BI se trouve à la croisée des chemins. Les leaders recourent à la BI pour faire des choix aussi bien stratégiques à grande échelle, que dans le cadre de leurs activités courantes. En outre, sachant que les entreprises moyennes se fient très souvent à leur instinct pour prendre des décisions majeures, certains de leurs responsables accusent un retard important par rapport aux leaders qui investissent dans la BI. A ce titre, selon une étude menée par IDC et parrainée par Teradata, l'écart qui existe, entre les leaders du marché et les sociétés de taille moyenne au niveau de l'utilisation d'outils technologiques pour la prise de décision, ne cesse de progresser. En effet, parmi les leaders, 66 % estiment que leurs gestionnaires ont parfaitement compris la nécessité d'investir dans la BI, contre 15 % seulement dans les entreprises moyennes. Les grandes sociétés ont davantage tendance à utiliser la BI en première ligne et à la recommander à leurs clients et fournisseurs. Un nombre croissant de leaders pense qu'une panne de leur système de BI aurait un impact négatif immédiat. De plus, les leaders auraient plus tendance à considérer la BI comme une initiative commerciale prioritaire et à l'utiliser pour évaluer la rentabilité de leurs investissements. D’autre part, toujours selon IDC, la masse totale des données dans le monde devrait s'établir à 1 800 milliards de gigas en 2011, soit six fois plus qu'aujourd'hui (280 milliards en 2008). La majorité de ces données étant textuelles, audio et vidéo, les entreprises qui réussiront à les décoder obtiendront dès lors un avantage compétitif indéniable.
Finalement, l’enjeu de la BI est de permettre aux utilisateurs de ne plus simplement expliquer ce qui s’est passé, mais bel et bien anticiper et se projeter dans le futur. En d’autres termes, la BI contribue à l’adoption d’une nouvelle logique de l’information de l’entreprise axée sur l’anticipation des besoins et des attentes des clients/consommateurs.

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